
VII Международная научно-техническая конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем»
16-18 февраля 2017 года состоялась VII Международная научно-техническая конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2017).
Соорганизаторами конференции являются:
- Администрация Парка высоких технологий (г. Минск)
- Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- ФГБНУ «ИУО РАО»
- Altoros (г. Минск)
Конференция состоялась на базе Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, с которым ФГБНУ «ИУО РАО» заключило Соглашение о сотрудничестве по реализации совместной учебной и научной деятельности в области современных информационных технологий, направленное на повышение уровня подготовки студентов, магистрантов, аспирантов и переподготовку специалистов в указанной области.
Целью конференции было обсуждение проблем создания открытой комплексной семантической технологии проектирования интеллектуальных систем. Этим определялся и формат ее проведения, предполагающий пленарные доклады, секционные заседания; круглые столы, посвященные обсуждению различных вопросов создания этой технологии; выставочные презентации докладов.
В конференции приняли участие более 120 ученых из 6 стран: Белоруссии, России, Украины, Казахстана, Ирана, Латвии. Рабочими языками конференции были русский, белорусский и английский.
Всего в рамках OSTIS-2017 прошло 5 секционных заседаний и был заслушан 51 доклад.
Направления работы конференции:
- Принципы, лежащие в основе семантического представления знаний, и их унификация. Типология знаний и особенности семантического представления различного вида знаний и метазнаний. Связи между знаниями и отношения, заданные на множестве знаний. Семантическая структура глобальной базы знаний, интегрирующей различные накапливаемые знания.
- Языки программирования, ориентированные на параллельную обработку семантического представления баз знаний.
- Модели решения задач, в основе которых лежит обработка знаний, осуществляемая непосредственно на уровне семантического представления обрабатываемых знаний. Семантические модели информационного поиска, интеграции знаний, анализа корректности и качества баз знаний, сборки информационного мусора, оптимизации баз знаний, дедуктивного и индуктивного вывода в базах знаний, правдоподобных рассуждений, распознавания образов, интеллектуального управления. Интеграция различных моделей решения задач.
- Семантические модели восприятия информации о внешней среде и отображения этой информации в базу знаний.
- Семантические модели мультимодальных пользовательских интерфейсов интеллектуальных систем, в основе которых лежит семантическое представление используемых ими знаний, и унификация этих моделей.
- Семантические модели естественно-языковых пользовательских интерфейсов интеллектуальных систем. Структура семантического представления лингвистических баз знаний, описывающих естественные языки и обеспечивающих решение задач понимания естественно-языковых текстов и речевых сообщений, а также задач синтеза естественно-языковых текстов и речевых сообщений, семантически эквивалентных заданным фрагментам баз знаний.
- Интегрированные комплексные логико-семантические модели интеллектуальных систем, основанные на семантическом представлении знаний, и их унификация.
- Различные технические платформы и варианты реализации интерпретаторов унифицированных логико-семантических моделей интеллектуальных систем, основанных на семантическом представлении знаний.
- Средства и методы, основанные на семантическом представлении знаний и ориентированные на проектирование различных типовых компонентов интеллектуальных систем (баз знаний, программ, решателей задач, интерфейсов).
- Средства и методы, основанные на семантическом представлении знаний и ориентированные на комплексное проектирование различных классов интеллектуальных систем (интеллектуальных справочных систем, интеллектуальных обучающих систем, интеллектуальных систем управления, интеллектуальных робототехнических систем, интеллектуальных систем поддержки проектирования и др.).
- Прикладные интеллектуальные системы, основанные на семантическом представлении используемых ими знаний.
Конференция OSTIS-2017 была посвящена памяти Аркадия Николаевича Борисова – профессора, хабилитированного доктора компьютерных наук, создателя Латвийской научной школы по теории принятия решений, методам обработки нечеткой информации и интеллектуальным компьютерным технологиям. Два первых пленарных доклада были посвящены его биографии и научному наследию.
Важнейшей задачей конференции было привлечение к ее работе не только ученых и аспирантов, но и студенческой молодежи, интересующейся проблемами искусственного интеллекта, что особенно актуально в 2017 г., т.к. этот год объявлен в Белоруссии Годом науки. Для стимулирования активности молодых ученых в рамках конференции прошел конкурс докладов, а также конкурсы студенческих проектов и проектов молодых ученых в области проектирования интеллектуальных систем.
С подробной информацией о мероприятии можно ознакомиться на сайте:
http://iuorao.ru/conf.ostis.net/index.php?title=OSTIS-2017
Источник: https://www.bsuir.by/
Оцените, пожалуйста, этот материал: [Просмотров 623]
Возможно, Вас заинтересует следующий дополнительный материал :
- Научно-практическая конференция «Адаптивная физическая культура, адаптивный спорт и инклюзия: современный взгляд науки и практики»
- Подать заявку на курсы!
- VIII Всероссийская научно-практическая конференция
«Современное непрерывное образование и инновационное развитие» - 47 Пленарное заседание Межпарламентской ассамблеи государств – участников СНГ
- VIII Международная научно-практическая конференция «Россия и мир: развитие цивилизаций. Феномен развития радикальных политических движений в Европе»
- Сетевое издание «Управление образованием: теория и практика»
- Журнал «Человек и образование»
- Сетевое издание «Ученые записки ИУО РАО»
- Сетевое издание «Навигатор в мире науки и образования»
- Газета "Хроники объединенного фонда электронных ресурсов
«Наука и образование» " - Отраслевой фонд электронных ресурсов «Наука и образование»